Đăng ký tư vấn →

Giai đoạn 2 kéo dài 5.75 tháng · Lộ trình trọn gói từ zero gồm OJT IOC: 9.5 tháng · Tặng suất Antigravity cho 10 người đăng ký sớm
KỶ NGUYÊN PHÁT TRIỂN PHẦN MỀM THẾ HỆ MỚI

Khoá học AI-Driven Software Development Life Cycle

Vòng phỏng vấn Developer hiện nay dành tới ~70% câu hỏi cho năng lực ứng dụng AI vào công việc, phần còn lại là tư duy lập trình và ngôn ngữ lập trình (JavaScript/TypeScript/ Python,...). 
Khoá học giúp bạn có nền tảng lập trình đủ vững để tham gia ngay dự án phần mềm trong doanh nghiệp, cộng với tư duy dùng AI Agent giải các bài toán phát triển phần mềm thật: đặc tả yêu cầu, thiết kế kiến trúc, kiểm soát chất lượng mã nguồn và ship sản phẩm chuẩn Production.
Ngôn ngữ & công cụ triển khai trong khóa (xem chi tiết theo tháng ở mục Công cụ & Ngôn ngữ):
JavaScript ES6+
TypeScript
SQL
React + Vite
Node.js / Express
NestJS
PostgreSQL + Prisma
Vitest / Jest / Playwright
Docker + GitHub Actions
Antigravity
Claude Code
Obsidian
MCP & Multi-Agent
Thông tin khóa học

AI-Driven SDLC Master Class

Giai đoạn 2: 5.75 tháng (23 tuần · ~138h học)
Lộ trình trọn gói từ zero gồm Bootcamp & OJT IOC: 9.5 tháng
Lịch học 2 buổi/tuần · 18:30 - 21:30
Online thực hành tương tác trực tiếp với Mentor
Giảm 30% học phí khoá học, Tặng 1 năm tài khoản Antigravity
 Học lại miễn phí nếu thi chưa đạt
Sinh viên CNTT năm 3–4 · Junior Developer
PM / BA / QA / Tech Lead · Founder & Solo Dev
Đơn vị đào tạo: Rikkei Academy (Rikkeisoft)
Thực tập OJT 1 tháng có giấy xác nhận từ doanh nghiệp
Điểm mấu chốt sự nghiệp
Điểm mấu chốt không nằm ở việc dùng AI gõ code nhanh gấp 10 lần. Giá trị thật sự nằm ở hai thứ nhà tuyển dụng đang hỏi: nền tảng lập trình đủ vững để tham gia dự án phần mềm doanh nghiệp, và tư duy ứng dụng AI để giải các bài toán phát triển phần mềm thật. Từ đặc tả chuẩn, kiểm soát chất lượng mã nguồn tới ship sản phẩm an toàn lên Production.
6
Bước SDLC vận hành AI Agent có kiểm soát chất lượng
5.75
Tháng học chuyên sâu giai đoạn 2 (9.5 tháng trọn gói cả OJT)
1
Ứng dụng Capstone chạy live Production với URL thật & CI/CD

Đăng ký tư vấn ngay  →

Khám phá lộ trình 3 Bước ↓

Đăng Ký Giữ Suất Ưu Đãi  →

Phương pháp phát triển phần mềm với AI Agent tại Rikkeisoft
Thực trạng thị trường tuyển dụng

Phỏng vấn Developer hôm nay:
70% hỏi về ứng dụng AI vào công việc.

Cursor, Antigravity, Claude Code đang làm thay đổi toàn bộ cuộc chơi. Nhà tuyển dụng không còn hỏi bạn thuộc bao nhiêu cú pháp, họ hỏi bạn đưa AI vào quy trình phát triển phần mềm như thế nào và kiểm soát chất lượng đầu ra ra sao. Phần còn lại của buổi phỏng vấn vẫn là tư duy lập trình và ngôn ngữ lập trình, đây là điều tất nhiên không được yếu.
Ai cũng nghe về AI Agent.
Ai cũng từng xin prompt dán thử.
Nhưng rất ít người biết kiểm soát.
Cấu trúc một buổi phỏng vấn Developer 2026
~70%
ỨNG DỤNG AI VÀO CÔNG VIỆC
~30%
TƯ DUY & NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH
70% - Ứng dụng AI vào công việc
Bạn dùng AI Agent ở bước nào của SDLC ( Quy trình phát triển phần mềm)? Đặc tả task cho AI ra sao? Review được diff AI sinh ra không? Xử lý thế nào khi AI hallucinate hoặc sinh code có lỗ hổng bảo mật? Bằng chứng nào chứng minh quy trình đó là của bạn?
30% - Tư duy lập trình & ngôn ngữ
Nền tảng vẫn được yêu cầu hiểu về: cấu trúc dữ liệu, bất đồng bộ, thiết kế API, truy vấn SQL, quyết định kiến trúc - trên ngôn ngữ chủ đạo của thị trường là JavaScript/ TypeScript và Python. Không nắm chắc phần này thì phần 70% ứng dụng AI trên không thể vững được.
Khóa học AI-Driven SDLC được thiết kế để bạn trả lời trọn vẹn cả hai vế, bằng sản phẩm và bằng chứng chứ không bằng lý thuyết.
Chân dung ứng viên doanh nghiệp đang tìm

3 nhóm năng lực cốt lõi bạn làm chủ sau khóa học

Trụ cột 01

Nền tảng lập trình đủ vững để vào dự án doanh nghiệp

Không dừng ở mức chạy được trên máy cá nhân. Bạn nắm chắc JavaScript/ TypeScript, kiến trúc Controller–Service–Repository, thiết kế ERD và truy vấn SQL, xác thực JWT, Git workflow theo nhánh — đúng cách một team phần mềm doanh nghiệp đang làm việc.
Bằng chứng: 5 project nền tảng + 1 Mini-Capstone Fullstack trên GitHub.
Trụ cột 02

Tư duy ứng dụng AI vào bài toán phần mềm doanh nghiệp

Biết đưa AI Agent vào đúng bước nào của 6 bước SDLC, đóng gói bối cảnh và đặc tả Task Spec để agent thực thi chính xác, phân vai đa agent, dựng cổng AI review trong CI và đặt điều kiện dừng khi agent tự sửa lỗi.
Bằng chứng: Obsidian Vault, AGENTS.md, Task Spec, ADR, Prompt log & Review log.
Trụ cột 03

Năng lực kiểm soát chất lượng & đưa sản phẩm lên Production

Đọc Git diff và phán xét được code AI sinh ra, viết test theo hướng test-first, rà lỗ hổng bảo mật, đóng gói Docker, chạy CI/CD và deploy lên môi trường thật có logging, rollback và changelog.
Bằng chứng: ứng dụng Capstone chạy live với URL thật + pipeline CI/CD.
Rào Cản sự nghiệp 

Dán prompt chạy thử local không phải là kỹ năng sản xuất phần mềm thương mại.

Khoá học trang bị cho bạn phương pháp phát triển phần mềm AI-Driven SDLC được đúc kết từ thực tế dự án tại Rikkeisoft: giải quyết triệt để rào cản này bằng cách chuyển dịch từ thói quen dùng AI tự phát sang tư duy Kỹ sư: làm chủ kiến trúc hệ thống, chuẩn hóa đặc tả yêu cầu và kiểm soát AI Agent qua trọn gói 6 bước SDLC.
01

Dán code AI chạy được nhưng không hiểu bản chất

Dùng ChatGPT hay Cursor dán code làm bài tập local thì chạy ngon, nhưng khi phỏng vấn bị xoáy sâu logic và quyết định kiến trúc là đứng hình.
02

Sợ hãi kỹ năng lập trình bị mai một

Lệ thuộc vào AI mỗi ngày nhưng trong lòng luôn hoang mang: Nếu AI sinh hết code thì giá trị cốt lõi của bản thân còn lại gì?
03

Tuyển dụng Fresher ngày càng
thu hẹp

Nhu cầu tuyển Fresher giảm 16,92% (JobOKO). Nhà tuyển dụng không thiếu người chép prompt, họ chỉ tìm người chứng minh được quy trình vận hành sản phẩm.
04

Tăng nguy cơ sập hệ thống & lỗi bảo mật

Dev dùng AI sinh code ào ạt làm thời gian review PR tăng 91% (DORA 2025). Code AI dễ chứa lỗ hổng SQL Injection và sập cơ sở dữ liệu khi có người dùng thật.
05

Áp lực thời gian và sự trăn trở định hướng

Quỹ thời gian eo hẹp khi phải xoay xở giữa lịch học trên trường và các công việc trang trải cuộc sống, khiến bạn khó tập trung đầu tư cho kỹ năng chuyên môn. Trong khi đó, áp lực từ bạn bè đồng trang lứa sớm có vị trí tốt khiến bạn trăn trở về lộ trình phát triển.
06

Hoang mang giữa ma trận công cụ lẻ tẻ

Dùng thử qua ChatGPT, Claude, Copilot nhưng mọi thứ vẫn rời rạc. Dự án tự làm bộc phát không có cấu trúc chuẩn nên không tự tin đưa vào CV.
Giải pháp chuyển đổi
Áp dụng phương pháp phát triển phần mềm chuẩn Rikkeisoft trong 5,75 tháng giai đoạn chính: bạn đóng vai trò Kiến trúc sư thiết kế bài toán và kiểm soát chất lượng, đội ngũ AI Agent chịu trách nhiệm thực thi mã nguồn và kiểm thử."
Tư duy năng lực cốt lõi

Thay đổi cách thức Lập trình truyền thống.
Trở thành Kỹ sư điều phối AI Agent chuyên nghiệp..

01 - TỔ CHỨC ĐỘI NGŨ HUMAN × AI

Ranh giới trách nhiệm giữa Người và AI

Chương trình thiết lập ranh giới làm việc rõ ràng giúp bạn hoàn toàn làm chủ công nghệ:
Con người (Bạn - Trực tiếp điều phối): Hiểu bài toán nghiệp vụ, thiết kế kiến trúc, đóng gói Task Spec, review Git diff và nghiệm thu sản phẩm.
AI Agent (Hỗ trợ thực thi): Phân tích bối cảnh, viết bản nháp mã nguồn, tạo Unit Test tự động và phát hiện lỗ hổng bảo mật.
Bạn là người quyết định và chịu trách nhiệm về chất lượng sản phẩm trước nhà tuyển dụng, trong khi AI Agent hỗ trợ tối ưu hóa hiệu suất làm việc thực tế.
02 - TƯ DUY QUẢN TRỊ QUY TRÌNH

Chuẩn hóa quy trình sản xuất phần mềm hiện đại

Viết promt đơn lẻ chỉ là bề nổi. Muốn phát triển sản phẩm thương mại, bạn phải làm chủ 7 tầng năng lực:
L1: Prompt đơn lẻ
L2: Thiết lập Bối cảnh
L3: Quản trị Tri thức dự án
L4: Đóng gói đặc tả Task Spec
L5: Cấu hình Trợ lý AI Agent
L6: Quy trình 6 bước SDLC
L7: Hệ điều hành sản xuất phần mềm AI-Driven
Bộ chuẩn hóa quy trình

Bạn không chỉ "hỏi AI hay hơn". Bạn cần 6 năng lực kiểm soát tốt hơn.

1. Đặc tả Spec rõ nét

Chuẩn hóa yêu cầu để AI Agent thực thi chính xác ngay lần đầu.

2. Bộ nhớ dự án chuẩn hóa

Lưu giữ bối cảnh và quyết định kiến trúc qua Obsidian & AI Memory.

3. Vai trò Agent chuyên biệt

Phân chia Agent làm Frontend, Backend, Security và Tester.

4. Quy trình Review chặt chẽ

Kiểm soát chất lượng mã nguồn bằng Git diff và Unit Test tự động.

5. Tích hợp công cụ trơn tru

Kết nối Antigravity, Claude, VS Code và Git trong luồng công việc thống nhất.

6. Bằng chứng năng lực thuyết phục

Đóng gói toàn bộ câu chuyện dự án vào Portfolio GitHub chuyên nghiệp.
Bức tranh bước chuyển mình

Từ lập trình bộc phát tự do đến Mô hình Chuẩn hóa Chuyên nghiệp.

Một Kỹ sư làm chủ AI Agent có thể vận hành khối lượng công việc và kiểm soát chất lượng dự án tương đương một Tech Team 5 nhân sự.
Cách làm cũ · v0 Manual

Tự ôm đồm và mệt mỏi rời rạc

Một mình tự gõ FE, BE, DB, Test, Security, DevOps mà không có quy trình chuẩn.
❌ Copy prompt dán bừa bãi, code chạy chập chờn trên máy cá nhân.
❌ Dễ sập cơ sở dữ liệu và lộ lỗ hổng bảo mật khi có người dùng thật.
❌ Đứng hình trước các câu hỏi phỏng vấn về bản chất kiến trúc.
❌ Dự án làm xong không có bằng chứng chứng minh quy trình làm việc.
Mô hình mới · v1 Human × AI

Vận hành như một Bộ máy Sản xuất Phần mềm

Là Kiến trúc sư chỉ đạo hệ thống AI Agent chuyên môn hóa trọn 8 bước SDLC.
1. Bộ não tri thức Obsidian: Lưu trữ bối cảnh và báo cáo quyết định kiến trúc (ADR).
2. Đội trợ lý AI Agent chuyên biệt: Phân nhiệm cho từng Agent phụ trách từng module.
3. Tư duy Spec-first: Chuẩn hóa đặc tả trước khi cho AI sinh mã nguồn.
4. Lớp kiểm soát chất lượng: Code Review qua Git diff và chạy Test tự động.
5. Tự động hóa CI/CD: Đưa sản phẩm lên môi trường Production với URL thật.
6. Hồ sơ Bằng chứng Evidence: Lưu trữ Prompt log, Review log thuyết phục nhà tuyển dụng.
Đối tượng phù hợp

Chuyển đổi tư duy sử dụng AI tự phát thành năng lực Kỹ sư chuyên nghiệp.

01

Sinh viên CNTT năm 3–4 & Mới ra trường

Bối cảnh: Thiếu thời gian đầu tư chuyên sâu do phải cân đối giữa học tập và cuộc sống. Dù dùng AI hỗ trợ trả bài nhưng luôn lo lắng về độ vững chuyên môn, đồng thời cảm thấy áp lực khi so sánh bản thân với cơ hội việc làm của bạn bè cùng lớp.
Giá trị bứt phá: Chuẩn hóa tư duy làm việc chuyên nghiệp, sở hữu sản phẩm Capstone live Production và Giấy xác nhận thực tập OJT tại Rikkeisoft để tự tin khẳng định năng lực trước nhà tuyển dụng.
02

Junior Developer (0–2 năm kinh nghiệm)

Bối cảnh: Mong muốn mở rộng cơ hội thăng tiến và khẳng định giá trị trong đội ngũ phát triển phần mềm. Muốn chủ động nâng cao năng lực kỹ thuật và chuyên môn hóa quy trình làm việc, tránh thói quen tạo mã nguồn thụ động
Giá trị bứt phá: Bứt phá vị thế lên Kỹ sư Kiểm soát AI Agent, nâng cao năng suất công việc và mở rộng con đường thăng tiến.
03

PM / BA / QA / Tech Lead

Bối cảnh: Cần quản trị hiệu quả quy trình đặc tả bài toán và kiểm soát chất lượng code do AI tạo ra. Thời gian review Git diff gia tăng khi đội ngũ ứng dụng AI tự phát, đòi hỏi quy trình kiểm soát chuẩn hóa.
Giá trị bứt phá: Làm chủ tư duy đặc tả trước (Spec-first) và quy trình kiểm tra chất lượng chuẩn Agentic SDLC, điều phối đội ngũ ra mắt sản phẩm nhanh chóng và ổn định.
04

Solo Developer & Founder

Bối cảnh: Không có ngân sách lớn nuôi Tech Team 5 người. Tự làm sản phẩm local chạy ngon nhưng lên Cloud là dính lỗi bảo mật và sập cơ sở dữ liệu.
Giá trị bứt phá: Nhân bản năng lực cá nhân thành bộ máy kỹ thuật 5 nhân sự, tự tay đóng gói và ship ứng dụng chuẩn Production thương mại.
Chiến lược đào tạo

Lộ trình chuyển đổi bài bản qua 3 Giai đoạn.

CẤU TRÚC LỘ TRÌNH CHUẨN (TỔNG 9.5 THÁNG TỪ ZERO)
PHASE 1
Fullstack Web Development
60 giờ · ~2.5 tháng
→
PHASE 2
AI-Driven SDLC Core
Trọng tâm 5.75 tháng
→
PHASE 3
OJT Thực tập Rikkeisoft
Hệ thống IOC · ~1.25 tháng
Giai đoạn 1

Fullstack Web Development (Bootcamp 60 giờ - ~2.5 tháng)

Xây chắc kiến thức lập trình cốt lõi và tư duy mã nguồn từ zero cho học viên cần củng cố nền tảng trước khi bước vào chỉ đạo AI Agent.
🎯 Đầu ra Giai đoạn 1: Thành thạo nền tảng Web Fullstack (FE React, BE Node/Express, DB PostgreSQL) & Git Workflow chuẩn. Sở hữu 1 dự án Fullstack hoàn chỉnh trên GitHub.
1. Git & GitHub Workflow chuẩn Doanh nghiệp: Khởi tạo repository, quản lý nhánh (branching strategy), quy trình Git commit, pull request (PR) và xử lý xung đột mã nguồn.
📌 Project 1.1: Team Git Collaboration Pipeline: Xây dựng quy trình Git Workflow chuẩn team 3 người.
2. Nền tảng Giao diện người dùng (HTML5, CSS3 & JavaScript ES6+): Cấu trúc DOM, thiết kế giao diện responsive (Flexbox/Grid), xử lý bất đồng bộ (Async/Await, Promise) và ES6 Array methods.
📌 Project 1.2: Interactive Real-Time Dashboard: Thiết kế Dashboard tương tác và call API bất đồng bộ.
3. Lập trình Frontend Hiện đại (React.js + Vite): Kiến trúc Component-based, React Hooks (useState, useEffect, useContext), quản lý trạng thái, form validation và service layer gọi API.
📌 Project 1.3: E-Commerce Web Storefront: Xây dựng trang web bán hàng đa thành phần với React.js.
4. Lập trình Backend RESTful API (Node.js & Express.js): Cấu hình HTTP Server, cấu trúc thư mục MVC chuẩn, thiết kế RESTful Endpoints, xác thực JWT + bcrypt và kiểm thử endpoint bằng Postman.
📌 Project 1.4: User Auth & Management REST API: Xây dựng Backend đăng ký, đăng nhập & phân quyền JWT.
5. Cơ sở dữ liệu & Truy vấn dữ liệu (SQL, PostgreSQL & ORM Sequelize): Thiết kế sơ đồ ERD, viết câu lệnh SQL (JOIN, Indexing), migration & seed data và thao tác cơ sở dữ liệu qua ORM Sequelize.
📌 Project 1.5: E-Commerce Database System: Thiết kế & Truy vấn Cơ sở dữ liệu quản lý đơn hàng chuẩn hóa.
6. Dự án Tích hợp Mini-Capstone: Tự tay kết nối Frontend React với Backend Node.js/Express và Database PostgreSQL thành ứng dụng Web Fullstack hoàn chỉnh.
📌 Mini-Capstone Project: Hệ thống E-Commerce Storefront Fullstack (Kết nối FE React + BE Node/Express + DB PostgreSQL).
Giai đoạn 2 (Trọng tâm)

Vận hành & Kiểm soát AI Agent trọn vòng đời SDLC (5.75 tháng - ~23 tuần)

Chương trình cốt lõi đào tạo Kỹ sư Chỉ đạo AI Agent qua 5 Module chuyên sâu trọn 6 bước SDLC.
🎯 Đầu ra Giai đoạn 2: Sở hữu 1 sản phẩm Capstone Thương mại chạy live Production với URL thật, luồng CI/CD tự động, Obsidian Memory & Kho Bằng chứng Evidence Log (Prompt log, Review log, ADR).
Module 1 (Workspace & Memory): Đóng gói bối cảnh dự án, sử dụng Obsidian làm bộ nhớ dài hạn cho AI Agent.
📌 Project 2.1: AI Second Brain Workspace: Xây dựng Obsidian Vault đóng gói bối cảnh & quy tắc kiến trúc.
Module 2 (Spec-first & Architecture): Đóng gói đặc tả bài toán, thiết kế sơ đồ cơ sở dữ liệu và quyết định kiến trúc (ADR).
📌 Project 2.2: System Requirement Spec & ADR Report: Đóng gói hồ sơ đặc tả Task Spec & Lập báo cáo ADR.
Module 3 (Implementation & Code Review): Phân chia nhiệm vụ cho các AI Agent chuyên biệt, kiểm soát chất lượng qua Git diff.
📌 Project 2.3: Multi-Agent Coding & Review Pipeline: Chỉ đạo AI Agent sinh code & Kiểm soát qua Git diff.
Module 4 (Testing & Security): Tự động hóa Unit Test, rà soát lỗ hổng bảo mật SQL Injection/CVE và tối ưu hiệu năng.
📌 Project 2.4: Automated Test Suite & Security Audit: Xây dựng bộ test tự động & Rà soát lỗ hổng bảo mật.
Module 5 (CI/CD & Production): Thiết lập luồng tự động hóa CI/CD, đưa ứng dụng lên môi trường Production với domain thực tế.
📌 Project 2.5 (Capstone Main): Production Deployment with Live URL & CI/CD: Ship ứng dụng thương mại chạy live Production.
Giai đoạn 3

Capstone Project & OJT Thực chiến tại Doanh nghiệp (Hệ thống IOC - ~1.25 tháng)

Bước vào môi trường doanh nghiệp thật, cọ xát quy trình Agile-Scrum và hoàn thiện hồ sơ ứng tuyển.
🎯 Đầu ra Giai đoạn 3: Cấp Giấy xác nhận Thực tập OJT & Bản đánh giá năng lực cá nhân chính thức từ Rikkei Academy / Rikkeisoft.
Làm việc trong dự án thực tế dưới sự dẫn dắt của Product Owner và Mentor từ Rikkeisoft theo mô hình Agile – Scrum.
📌 Project OJT Doanh nghiệp: Thực chiến Dự án Phần mềm Thương mại Rikkeisoft: Phát triển sản phẩm theo quy trình Agile-Scrum.
Đánh giá năng lực cá nhân và cấp Giấy xác nhận thực tập doanh nghiệp chính thức phục vụ quá trình tuyển dụng.
Công cụ & Ngôn ngữ lập trình

Mỗi tháng bạn học ngôn ngữ gì, công cụ gì và làm ra sản phẩm gì?

Không có danh sách công nghệ chung chung. Dưới đây là bản đồ chính xác từng tháng: ngôn ngữ lập trình, công cụ/framework và bộ công cụ AI Agent bạn thực sự cầm tay làm, kèm đầu ra bàn giao của tháng đó.
Ngôn ngữ lập trình
Công cụ & Framework
Công cụ AI Agent
Giai đoạn 1 · Fullstack Web Development
60 giờ · ~2.5 tháng · 2 buổi/tuần

Fullstack Web Development: Xây chắc nền tảng lập trình Web từ cơ bản đến nâng cao

Dành cho học viên cần củng cố nền tảng kỹ thuật. Đây chính là kiến thức cốt lõi mà mọi vòng phỏng vấn đều được nhắc đến "30% tư duy & ngôn ngữ lập trình". Bạn cần viết được code không dùng AI, đọc hiểu được code AI sinh ra, và biết vì sao một kiến trúc được chọn.
HTML5 / CSS3
JavaScript ES6+
SQL
React 18 + Vite 5
Node.js 18 + Express 4
PostgreSQL / SQLite
Sequelize ORM
JWT + bcrypt
Postman
json-server
Git 2+ / GitHub
🎯 Đầu ra: 5 project nền tảng (Git pipeline, Dashboard, Storefront React, REST API có JWT, CSDL E-Commerce) + 1 Mini-Capstone Fullstack FE–BE–DB hoàn chỉnh trên GitHub.
Giai đoạn 2 · 23 tuần ≈ 5.75 tháng

Lộ trình công cụ & ngôn ngữ theo từng tháng.

Tháng 1
Tuần 1–4

Workspace, Context & Agent Governance

Dựng môi trường làm việc Human × AI: giới hạn bối cảnh, bộ nhớ dài hạn cho agent, viết AGENTS.md, thiết kế & phân rã task, phân vai multi agent theo nguyên tắc least-privilege.
Antigravity
Claude Code
MCP Tools
Multi-Agent Roles
Obsidian
Markdown
Git
🎯 Đầu ra: workspace kiểm soát context + AGENTS.md + prompt/review log + thi thực hành Phase I.
Tháng 2
Tuần 5–8

Spec-first: Requirement, ERD & API Contract

Chuẩn hóa yêu cầu doanh nghiệp thành đặc tả máy đọc được: user story + AC theo Gherkin, wireframe, ERD ≥5 bảng, REST API spec và bảng traceability, rồi chốt implementation plan.
SQL
Gherkin
ERD / Mermaid
OpenAPI / REST spec
Obsidian
Git branch & PR
AI sinh wireframe
AI spec review
🎯 Đầu ra: bộ hồ sơ Spec Package (requirements, user story + AC, ERD, API contract, ADR) đã được PO ký duyệt.
Tháng 3
Tuần 9–12

Implementation: Backend, Frontend & E2E

Giao task cho AI Agent viết code thật theo Task Contract, rồi tự tay review. Backend Controller–Service–Repository có DTO/validation/auth, Frontend vertical slice gọi API thật, nối fullstack và kiểm thử E2E.
TypeScript
SQL
NestJS
React + TS (Vite)
PostgreSQL + Prisma
Vitest / Jest + Supertest
Playwright (E2E)
Agent theo Task Contract
🎯 Đầu ra: vertical slice fullstack chạy được, có unit/integration/E2E test và Task Contract cho từng task giao agent.
Tháng 4
Tuần 13–16

Diff Review, Debugging, Security & CI/CD

Đọc Git diff và phán xét code AI sinh ra, refactor có kiểm soát, debug fullstack với self-healing loop có điều kiện dừng, rà SQLi/XSS/secret, rồi đóng gói Docker và dựng CI có cổng AI review.
TypeScript
YAML
Bash / Shell
Git diff & PR review
Docker + Compose
GitHub Actions
Security scan / SAST
AI Review Gate trong CI
Controlled Self-healing
🎯 Đầu ra: pipeline CI chạy thật có bước AI review, báo cáo security review, bug tracker & root cause analysis.
Tháng 5
Tuần 17–20

Cloud Deploy, Observability & Capstone Backend

Đưa sản phẩm lên môi trường thật: cấu hình env production, secret, HTTPS, logging và error tracking; diễn tập incident, regression và changelog. Song song khởi động Capstone và triển khai backend slice.
TypeScript
SQL
PaaS Cloud Deploy
Env & Secret Management
Logging & Error Tracking
NestJS + Prisma
Agile-Scrum & PR workflow
Agent theo milestone
🎯 Đầu ra: ứng dụng deploy được lên cloud có smoke test & rollback, deployment notes, observability checklist, backend Capstone qua gate M2.
Tháng 5.75
Tuần 21–23

Capstone Integration, Hardening & Defense

Hoàn thiện Frontend và luồng fullstack, chạy E2E, hardening bảo mật, release qua Docker/CI có AI review gate, đóng vòng lặp maintenance, rồi bảo vệ sản phẩm trước hội đồng chuyên môn.
TypeScript
React + TS
Playwright (E2E)
Docker + GitHub Actions
Release & Changelog
AI Review Gate
Evidence Log
🎯 Đầu ra: sản phẩm Capstone chạy live Production với URL thật + hồ sơ Evidence + Capstone Defense (gate M7).
Cách triển khai trong khóa học

Các tool và ngôn ngữ này được dạy như thế nào?

Mỗi tuần là một chủ đề, đi qua 3 điểm chạm cố định. Bạn không xem demo rồi để đó — mọi công cụ đều gắn với một sản phẩm đầu ra cụ thể.
B1

Tự học có định hướng (~3h/tuần)

Video và tài liệu về công cụ của tuần: cài đặt, khái niệm, giới hạn và cạm bẫy thường gặp. Bạn đến lớp với kiến thức nền, không mất giờ lớp để xem hướng dẫn cài đặt.
B2

Mentor live demo + thực hành (3h/tuần)

Mentor chạy công cụ trực tiếp trên một case thật, chỉ ra chỗ AI sai và cách xử lý, sau đó giao bài có file bàn giao cụ thể như task-contract.md, security-review.md, deployment-notes.md.
B3

Giảng viên giao đề & review (3h/tuần)

Bạn áp công cụ vào đề tài project của mình rồi bảo vệ lựa chọn kỹ thuật trước giảng viên. Clinic sửa lỗi trực tiếp trên code của bạn, không phải trên slide.
🎯

Thi thực hành cuối mỗi Phase

Mỗi giai đoạn kết bằng một bài thi làm thật trên máy: giao task cho agent, review diff, debug, dựng CI, deploy. Toàn bộ lab và kỳ thi dùng chung một reference stack để đánh giá công bằng.
Reference Stack chuẩn

Stack thống nhất cho toàn bộ lab & kỳ thi.

Chương trình chốt TypeScript toàn tuyến để giảm tải nhận thức, giúp AI Agent giữ bối cảnh tốt hơn và giúp việc review diff dễ hơn. Phần tư duy và đặc tả ở Giai đoạn 1–2 của chương trình chính vẫn không phụ thuộc stack, nên chuyển sang Python hay Java sau này bạn vẫn áp dụng nguyên vẹn quy trình.
Lớp
Ngôn ngữ / Công nghệ
Vì sao chọn
Ngôn ngữ chính
TypeScript (JavaScript ES6+) · SQL
Một ngôn ngữ cho cả Frontend và Backend, đúng ngôn ngữ thị trường tuyển dụng Việt Nam hỏi nhiều nhất cùng Python.
Backend
NestJS (Node + TypeScript)
Map thẳng kiến trúc Controller–Service–Repository + DTO + Guard + Pipe validation mà chương trình dạy; agent sinh code tốt.
Frontend
React + TypeScript (Vite)
Component-driven, route guard, service layer — khớp với module Frontend Architecture.
Database
PostgreSQL + Prisma / TypeORM
Migration và seed rõ ràng, đường đi từ ERD sang schema mạch lạc.
Kiểm thử
Vitest / Jest + Supertest + Playwright
Đủ cả unit, integration và E2E cho quy trình test-first.
Đóng gói & CI
Docker Compose + GitHub Actions
Pipeline chạy thật, có cổng AI review diff/PR trước khi merge.
Công cụ AI Agent
Antigravity · Claude Code · Obsidian · MCP
Bộ công cụ điều phối agent: bối cảnh, bộ nhớ dài hạn, phân vai đa agent và quyền truy cập tối thiểu.
Nền tảng Bootcamp
Node.js + Express + Sequelize + Postman
Stack nhẹ để nắm chắc bản chất HTTP, REST và ORM trước khi lên NestJS ở giai đoạn chính.
Hồ sơ năng lực

Những giá trị thực tế bạn sở hữu sau khóa học.

🌐

1. Ứng dụng Capstone Vận hành Thực tế (Live Production)

Website/App hoạt động với URL thật, tích hợp luồng tự động hóa CI/CD và lưu trữ tri thức dự án bài bản trên Obsidian & Git.
📁

2. Portfolio GitHub & README Tiếng Anh Chuyên nghiệp

Hồ sơ minh bạch thể hiện toàn bộ câu chuyện dự án: Báo cáo kiến trúc (ADR), Báo cáo kiểm thử bảo mật và Git commit history.
📜

3. Giấy Xác Nhận Thực Tập OJT Doanh Nghiệp

Được cấp bởi Rikkei Academy / Rikkeisoft qua hệ thống IOC, bổ sung kinh nghiệm thực chiến đắt giá vào CV xin việc.
🛡️

4. Đánh giá Năng lực dựa trên Bằng chứng (Evidence Assessment)

Chứng minh năng lực qua Prompt log, Review log, Git diff và bảo vệ sản phẩm trực tiếp trước hội đồng chuyên môn.
Đặc quyền học viên

Hệ sinh thái Hỗ trợ Học tập & Phát triển Nghề nghiệp

Quà tặng đặc biệt

Tặng 1 năm tài khoản Antigravity

Dành cho 20 học viên hoàn thành đăng ký sớm trong tháng này.
Học liệu bổ trợ

Khóa E-learning Frontend độc quyền

Trọn bộ video lý thuyết và bài tập thực hành Frontend 3 module.
Học liệu bổ trợ

Bộ Tài liệu Tiếng Anh CNTT Chuyên ngành

Hơn 200 từ vựng chuyên ngành, cấu trúc đọc tài liệu và sách kỹ thuật.
Kết nối đầu ra

Mạng lưới Kết nối Việc làm

Kết nối trực tiếp với các doanh nghiệp đối tác thuộc Tập đoàn Rikkeisoft.
Cam kết chất lượng

Chính sách Học lại Miễn phí

Đảm bảo học viên đạt tiêu chuẩn đầu ra theo đúng cam kết đào tạo.
Học bổng và học phí

Cơ hội nhận Học bổng & Đồng hành cùng Rikkeisoft.

Đăng ký để nhận tư vấn học phí 
HỌC BỔNG 30%
Dành cho học viên hoàn thành đăng ký tư vấn & ứng tuyển sớm trong tháng.
✓ Trọn gói 3 Giai đoạn đào tạo (Bootcamp + SDLC Core + OJT IOC)
✓ Tặng tài khoản Antigravity 1 năm cho 20 người đăng ký sớm
✓ Giấy xác nhận thực tập OJT doanh nghiệp tại Rikkeisoft
✓ Tặng Khoá E-learning Frontend & Bộ tài liệu Tiếng Anh CNTT
✓ Cam kết hỗ trợ học lại miễn phí nếu chưa đạt tiêu chuẩn đầu ra
So sánh giá trị: Lộ trình đào tạo toàn diện (gồm 5,75 tháng học tập trọng tâm kết hợp thực tập OJT thực tế tại Rikkeisoft) trang bị cho bạn tư duy làm chủ AI Agent, năng lực kiểm soát chất lượng phần mềm và kinh nghiệm thực chiến chuẩn doanh nghiệp — mang lại lợi thế cạnh tranh vượt trội so với các khóa học lập trình truyền thống.

Đăng Ký Tư Vấn & Nhận Ưu Đãi →

Giải đáp thắc mắc

Những thắc mắc thường gặp trước khi tham gia.

1. Tổng thời lượng học của chương trình là bao lâu?

Giai đoạn 2 (chương trình chính AI-Driven SDLC) kéo dài 5.75 tháng (~23 tuần). Đối với học viên bắt đầu từ đầu cần vá lại nền tảng lập trình và tham gia đầy đủ chương trình thực tập IOC tại doanh nghiệp, tổng thời lượng lộ trình hoàn chỉnh là 9.5 tháng.

2. Tôi là sinh viên chưa mạnh về lập trình thì có theo học được không?

Có. Chương trình có Giai đoạn 1 (Web Development Fundamentals - 60h ~2.5 tháng) giúp bạn củng cố lại toàn bộ nền tảng Frontend, Backend và Database trước khi bước vào giai đoạn chính.

3. Khóa học này khác gì so với việc tự học mẹo dùng Cursor/ChatGPT trên mạng?

Các video trên mạng chỉ dạy mẹo gõ prompt lẻ tẻ. Khóa học này đào tạo tư duy Kỹ sư, giúp bạn kiểm soát trọn gói 8 bước SDLC, quản lý bối cảnh dự án, viết Unit Test và đưa sản phẩm chuẩn Production lên môi trường thực tế.

4. Giấy chứng nhận thực tập OJT có giá trị thế nào khi đi xin việc?

Giấy chứng nhận và bản đánh giá năng lực qua hệ thống IOC được cấp bởi Rikkei Academy / Rikkeisoft có giá trị xác nhận kinh nghiệm thực tế, giúp bạn làm nổi bật hồ sơ CV trước các nhà tuyển dụng

công nghệ.

5. Khóa học dạy ngôn ngữ lập trình nào? Có dạy Python không?

Ngôn ngữ chủ đạo của chương trình là JavaScript ES6+ / TypeScript và SQL, chạy xuyên suốt từ Frontend (React + Vite) tới Backend (Node/Express ở Bootcamp, NestJS ở giai đoạn chính) và Database (PostgreSQL + Prisma). Chương trình chốt TypeScript toàn tuyến để bạn chỉ dùng một ngôn ngữ cho cả hai đầu, giảm tải nhận thức và giúp AI Agent giữ bối cảnh tốt hơn khi review diff.

Chương trình không dạy Python như một môn riêng. Tuy nhiên, hai giai đoạn về tư duy kiểm soát agent và đặc tả (AI-101, AI-102) được thiết kế stack-agnostic — không phụ thuộc ngôn ngữ. Nghĩa là quy trình Spec-first, Task Contract, review diff, AI review gate trong CI bạn học ở đây áp thẳng được sang dự án Python, Java hay Go mà không phải học lại.

6. Con số "70% phỏng vấn hỏi về ứng dụng AI" dựa trên đâu?

Đây là tỉ trọng ghi nhận từ thực tế tuyển dụng Developer mà đội ngũ Rikkei Academy và các đối tác trong Tập đoàn Rikkeisoft quan sát được: phần lớn thời lượng phỏng vấn hiện dành để đào sâu cách ứng viên đưa AI vào quy trình làm việc — dùng ở bước nào, đặc tả task ra sao, kiểm soát chất lượng đầu ra thế nào. Phần còn lại vẫn là tư duy lập trình và ngôn ngữ lập trình.

Đây là tỉ trọng tham khảo để định hướng, không phải số liệu thống kê chính thức và sẽ khác nhau tùy vị trí, tùy doanh nghiệp. Điều không thay đổi là: chỉ mạnh một trong hai vế thì đều trượt.

Đăng ký ứng tuyển

Đăng ký ngay để nhận tư vấn lộ trình cùng chuyên gia

Tặng ngay tài khoản Antigravity 1 năm dành cho học viên đăng ký khoá học
Sinh viên CNTT năm 3-4
Junior Developer
PM / BA / QA
Founder / Solo Dev
Khác
P.S. QUÀ TẶNG KHI ĐĂNG KÝ TƯ VẤN SỚM: Ngay sau khi đăng ký tư vấn, bạn sẽ nhận được quyền truy cập vào Bộ E-learning Frontend độc quyền 3 module và Bộ Tài liệu Tiếng Anh Chuyên ngành CNTT (>200 từ vựng + kho sách kỹ thuật) để bắt đầu tích lũy kiến thức ngay hôm nay.
Họ và tên *
Số điện thoại / Zalo *
Email *
Bạn đang là: *

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN & NHẬN ƯU ĐÃI →

Tổ chức Đào tạo & Phát triển Nhân lực quốc tế

THÔNG TIN LIÊN HỆ

Địa chỉ

HPC Landmark - 105 Tố Hữu, Phường Hà Đông, Hà Nội

Email

academy@rikkeisoft.com

Hotline

0862 069 233

2025 By Rikkei Academy - All rights reserved.